近日，中科院大連化學物理研究所許國旺研究員團隊在利用液相色譜-高分辨質譜聯用技術(LC-HRMS)分析?；鈮A的研究中取得新進展，研究結果在Analytical Chemistry雜志發(fā)表。

?；鈮A是一類重要的代謝物，在許多生物過程中發(fā)揮重要作用，如脂肪酸的b-氧化代謝。由于不同長度的酰基鏈和同分異構體的存在，?；鈮A的種類繁多。已有的大多分析方法中，可檢測到的?；鈮A數常常幾十種。為了提高?；鈮A的分析覆蓋度， 該課題組建立了一種能分析700余種?；鈮A的液相色譜-質譜方法。

首先，在全掃描/數據依賴的二級質譜數據采集模式(Full MS/ddMS2)下分析混合生物樣本，篩選出104個能產生?；鈮A特征碎片的母離子。根據精確質量數和分子式，將上述?；鈮A按元素組成進行大類歸屬。然后在各大類中計算每一個酰基肉堿理論質荷比，并用于在全掃描數據中的色譜峰提取，共發(fā)現298個?；鈮A母離子，作為第二步靶向采集的基礎。進一步地，在全掃描結合平行反應監(jiān)測模式(Full MS +PRM)下， 在混合樣本中對298個母離子進行靶向二級分析，得到其高分辨二級質譜信息，結合精確質量數、特征碎片、一級和二級色譜-質譜譜圖確定?；鈮A結構，共鑒定出733個?；鈮A。

在上述基礎上，在每個大類中根據結構-保留關系模型，進一步預測各同系物亞組中未檢測到的?；鈮A。最終，一個包含758種?；鈮A的數據庫被建立，該數據庫是迄今為止最大的?；鈮A數據庫。應用建立的LC-MS方法和該數據庫，可分別從人的血漿，尿液和小鼠的肝臟中檢測出241, 515和222 種?；鈮A。

本研究提出的大規(guī)模定性策略有用于其他類代謝物定性的潛能，對改善代謝物分析的覆蓋度有極大的促進作用。該研究得到了國家自然科學基金項目和國家重點研究發(fā)展計劃的資助。